RAG 是 Retrieval-Augmented Generation 的缩写,通常译为检索增强生成。它让大模型在回答问题前先检索企业知识库,再基于相关资料生成答案。
对企业而言,RAG的价值在于减少泛泛回答,提高答案和企业制度、产品、案例、课程资料的一致性。
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对企业而言,RAG的价值在于减少泛泛回答,提高答案和企业制度、产品、案例、课程资料的一致性。