交付成果
- 数据资源目录
- 业务场景清单
- 数据质量与权属初评
- AI应用机会地图
- 后续建设路线图
适合对象
- 准备做数据资产化的企业
- 想建设企业AI知识库的企业
- 拥有大量业务资料但缺少结构化管理的组织
企业面临什么问题
很多企业已经积累了客户资料、培训资料、经营数据、产品文档和服务记录，但这些内容分散在表格、文档、系统、聊天记录和个人经验中，难以复用，也难以直接支撑AI应用。
我们怎么解决
深创学院通过访谈、资料收集、业务流程梳理和场景拆解，帮助企业建立数据资源目录，并判断哪些数据适合用于知识库、智能客服、培训陪练、经营分析或数据产品化。
服务流程
- 业务目标确认。
- 数据来源和资料类型梳理。
- 数据权属、质量和敏感性初评。
- AI应用场景匹配。
- 输出建设优先级和实施路线。
交付成果如何使用
企业可基于盘点成果继续推进AI知识库、智能体原型、数据治理、数据产品设计或数据资产化前置工作。
常见问题
企业数据资源盘点和数据资产评估是一回事吗？
不是。数据资源盘点更偏前置梳理，重点是找清楚数据在哪里、能解决什么业务问题、是否具备治理和应用条件。
没有技术团队可以做数据盘点吗？
可以。盘点阶段更强调业务访谈、资料收集和场景识别，技术团队可在后续系统建设阶段介入。